从年初开始，国网江苏省有限公司全面推广数据主人制，深化设备、营销等领域基础数据治理，挖掘数据价值，支撑业务转型，促进企业高质量发展。
8月17日，江苏无锡供电公司营销服务中心电费核算专责、客户档案数据业务主人陈茜在排除档案数据质量问题后，将2张电能表示数异常问题工单派发到班组，要求尽快处理。“以往需要我们一线班组依靠人工开展的核查档案、量费异常审核等工作，现在通过数据主人制溯源治理服务工具就能自动完成，有效提高了业务数据的准确率。”陈茜说。
数据主人制溯源治理服务工具是国网江苏省电力有限公司研发的一系列数据主人管理和问题核查工具之一。今年，国网江苏电力以数据主人制为抓手，深化设备、营销等领域基础数据治理，挖掘数据要素价值，促进企业高质量发展。
构建数据主人体系
推动数据主人制全面落地
年初以来，国网江苏电力按照国家电网有限公司工作部署，全面推广数据主人制。该公司调研基层一线业务管理现状，了解业务数据产生、传输汇聚与共享应用情况，围绕聚核心、建机制、推落实三个方面，制订数据主人制实践路径。
针对电网生产、客户服务等专业的实际需求，国网江苏电力发挥“业务+技术”双牵头作用，开展基础数据权威源和数据主人认定发布工作，聚焦客户档案、设备台账、电网拓扑等基础数据，围绕准确性、完整性、一致性等多维属性明确数据治理的范围和内容。同时，该公司统筹构建了覆盖“省-市-县”三级的数据主人体系，建立工单驱动的数据治理机制。该公司将数据主人分为业务主人、生产主人、数据管家三类，将省市县各级数字化专业管理人员认定为数据管家，负责落实取数用数、数据治理等工作，支撑业务主人和生产主人开展数据治理；建立台区、馈线等台账记录与数据主人的映射关系，形成台账类数据主人库。截至目前，该公司已为设备、营销、人资专业13个业务系统涉及的323张数据表3663个字段认定了174个业务主人、2129个生产主人。
为了提高基层一线员工数据治理工作效率，国网江苏电力自主研发了一系列数据主人管理和问题核查工具，实现数据异常问题常态化在线治理、闭环管控，推动数据主人制全面落地。同时，该公司基于数据主人体系层级架构，设置基层治理需求工单和数据异常问题工单两类工单，形成数据治理上下层级双向贯通的协同治理机制，便于及时解决相关问题。
推出“11+2”结构化地址
用电服务精准到家
“新上线的用电结构化地址核查工具对我们帮助很大。以往我们以台区为维度开展客户服务，现在我们可以按小区甚至楼栋提供服务，检修信息推送、主动抢修服务都更精准了。”徐州供电公司供电服务中心相关人员介绍。
随着企业数字化转型的不断深入，主动抢修、智慧服务等对于用电地址数据的准确度、精细度要求越来越高，原有的7级地址库已经难以满足业务需求。徐州供电公司作为国网江苏电力地址标准化数据治理试点单位，创新上线了用电结构化地址核查工具，在开展存量数据治理的同时，将传统的7级地址升级为“11+2”级地址，把传统“站-线-变-户”关系细化至“楼栋-楼层-房号”。
“我们利用基于深度学习的中文分词大数据算法构建模型，引入了互联网图商单位地址库，将其与营销业务应用系统的结构化地址数据库进行数据碰撞和数据补充。对于少量通过大数据碰撞解决不了的问题数据，我们将台区经理认定为数据主人，派发数据异常问题工单，解决相关问题。”徐州供电公司科技数字化部数据运营负责人周峰介绍，“对于新增客户用电地址，我们也利用中文分词大数据算法实现了营销业务应用系统的客户用电地址自动联想填写，并在地址录入时同步开展一致性、规范性检查，确保地址信息规范录入。”
截至目前，徐州供电公司通过大数据算法完成了98%的问题地址数据智能化治理，形成538万余条结构化用电地址数据，持续优化企业级结构化地址数据库，避免因基础数据不准确造成现场人员抢修延时、客服派单延误等情况，探索精准化抢修定位、电力网格大数据“画像”等电力智慧服务。
配网推演模拟计算
及时发现数据问题
8月11日，连云港供电公司科技数字化部专责顾巍登录配网计算推演平台，查阅近期线变关系异常数据。随后，他根据平台分析结论撰写配网专题分析报告，供企业管理层决策使用。
配网计算推演平台是国网江苏电力基于数据中台和企业级实时量测中心海量营配调基础数据构建的一款配网运行智能分析工具。“平台基于‘数据+模型’的方法工作，供电员工可以利用平台进行各类数据采集、处理、管理和分析。在此过程中，平台会结合智能模型算法，通过配网首末端的电表数据计算推演配网拓扑全貌，实现设备参数辨识、异常参数定位及校验，以用促治推动相关问题得到及时解决。”国网江苏电力数字化部数据管理处处长韦磊介绍，“如果平台推演发现数据异常问题，就会自动匹配异常数据的生产主人，向其派发数据异常问题工单，异常问题整改完毕后再由数据项的业务主人审核认定，实现整改闭环。”
截至7月底，配网计算推演平台在连云港地区试点运行过程中发现变压器参数异常、户变关系异常、线变关系异常等问题数据共29342条。经过现场核查验证，其中90.7%的数据确实存在问题。目前，连云港供电公司正加快推进问题数据治理。
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